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健安华夏 和微软一起用AI做糖尿病管理
作者:网络采集 日期:2017-02-08 02:48 人气:
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  健安华夏 和微软一起用AI做糖尿病管理

  中国科技网 记者 刘晓莹

  

  作为慢性病中的常见病种,糖尿病已经严重威胁着居民的日常生活。传统的血糖监测只能去医院测静脉血糖或是在家测量末梢血糖,但是这样的测量只是在特定的时间,得到的是“点”的数据。为了解决这一痛点,健安华夏的创始人兼CEO杨枫创立了全球首家基于CGM连续血糖技术来预测血糖趋势的公司——健安华夏,并通过精细化、量化管理日常血糖来实现动态、连续的个性化精准糖尿病管理。

  和以往的血糖监测方式不同的是,CGM指连续血糖监测系统可以获得用户的实时血糖。“用户只需佩戴动态血糖仪7天,探头上有酶的微创设备,通过释放酶导电来就可测量血糖。”杨枫说。

  据他介绍,患者的使用流程是这样的:在佩戴血糖仪后,需要如实地记录下进食、服药、运动的具体内容和时间。血糖仪每3分钟测一次血糖,一天480条,一周可以得到3000多条数据,它们会形成一条点状的曲线图。医随访通过提取曲线的特征(如波峰和波谷),控制变量(饮食、药物、运动)使之恢复到正常水平。

  “我们还根据完善的数据分析体系,经过患者佩戴期间的血糖变化情况,就能大致知道他将来的血糖变化趋势。”杨枫说,“这样一来,每个病人就可以知道怎么吃、怎么运动才能保持血糖正常,从而达到精准管理的目的。”

  健安华夏创始于2013年,2016年7月,杨枫和他的创业团队从1200多家申请团队中脱颖而出,成为微软创投加速器的第八期入孵企业。说起杨枫和微软的缘分,还要追溯到多年以前,他曾供职于微软公司,从事的就是数据分析工作。

  也正因此,对于杨枫来说,只是获取到糖尿病患者的血糖数据还不够,为了帮助糖尿病患者真正有效地控制住血糖,杨枫还在2015年创造了 “医随访糖代谢动力学检测”服务,为糖尿病患者提供精准的医学IT解决方案。“医随访可以通过机器学习模型和监控的食物摄入量,预测患者血糖变化趋势,还可以通过机器对食物的营养量的转换,给患者提出饮食类型和量级的建议,极大程度提高了判断速度,更好的为患者服务。”杨枫说。

  杨枫告诉记者,糖尿病的管理受到很多因素的影响,饮食、运动、药物、病情、胰岛素的分泌,甚至是注射胰岛素的时间和部位都会有影响。“而管理的最大问题是个性化,因为每一种营养对不同人的血糖影响都会有差别,而健安华夏要做的,就是个性化分析每一个人的影响因子。”杨枫说。

  未来,杨枫希望通过深度学习、人工智能等数据分析方法和工具,对糖尿病患者进行大块的分类,不同的人给予不同推荐,帮助更多的糖尿病患者找到适合自己的血糖控制手段,让精准医疗真正惠及民生,为更多的人解决健康问题。“我们认为,最具核心的是真正对糖尿病有疗效、有用的方法,这在现阶段的中国,需求量还是很大的。”杨枫说。

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